Расчет доверительного интервала (confidence interval, CI, ДИ) применим для всех статистических тестов, которые подразумевают расчет уровня значимости (p-value, p).
Рассмотрим различия между этими терминамии некоторые аспекты интерпретации доверительного интервала.

В отличие от уровня значимости, определение доверительного интервала напрямую основано на предположениях о свойствах генеральной совокупности.
Так, доверительный интервал для среднего отражает диапазон значений, в который с определенной вероятностью будет попадать среднее при повторении эксперимента. Обычно рассчитывают интервал для доверительной вероятности 95% или 99%.

Как видно из примера, доверительный интервал рассчитывается с учетом выборочного значения среднего, но позволяет строить ожидания о генеральной совокупности. При этом по сравнению с уровнем значимости интерпретация доверительного интервала зачастую более наглядна.

Доверительный интервал показывает, насколько исследователь может быть уверен в точности оценки. Более узкий доверительный интервал указывает на бо́льшую надежность результатов, а более широкий — на меньшую.

Зачастую доверительный интервал используют при оценке эффективности терапии. Например, многие клинические исследования препаратов оценивают среднюю разницу в эффекте лечения между двумя группами.

95% доверительный интервал средней разницы в эффекте лечения указывает на то, что в 95% случаев при повторении данного исследования на выборках такого же размера разница в эффекте лечения между группами будет попадать в этот интервал. Если 95% доверительный интервал включает ноль, можно сказать, что статистически значимой разницы между двумя группами не обнаружено – при повторении исследования каждая из групп может оказаться как лучше, так и хуже другой. Уровень значимости в этой ситуации будет превышать пороговый.