Обсервационные и экспериментальные

исследования

На этапе планирования исследования необходимо выбрать оптимальный способ получения информации. Существует два принципиально разных подхода: обсервационный и экспериментальный дизайн. Они отличаются друг от друга отсутствием или наличием преднамеренного вмешательства в ход исследования.
В обсервационных исследованиях происходит наблюдение без преднамеренных вмешательств.
  • Случаи и серии случаев предполагают только описание наблюдений.
  • Поперечные (кросс-секционные) исследования предполагают анализ данных, собранных в ходе одномоментной оценки участников.
  • Продольные (лонгитудинальные) исследования предполагают анализ данных, собранных в ходе наблюдения за участниками на протяжении определенного периода времени.
  • Исследования «случай-контроль» предполагают сравнение специфически сформированных групп (каждому участнику с наличием признака соответствует участник без этого признака).
Подробнее про виды обсервационных исследований
Обсервационные исследования удобны для изучения естественного течения заболеваний.
Однако они имеют общую проблему: результаты обычно зависят сразу от нескольких факторов.
  • Факторы могут влиять на результаты, оставаясь незамеченными
Например, исследователь сравнивает качество жизни у пациентов, которые придерживаются или не придерживаются диеты. Допустим, питание не влияет на качество жизни. Однако пациенты могут придерживаться диеты в связи с наличием заболевания, ухудшающего их самочувствие. Если исследователь не учитывает этот фактор, он может решить, что снижение качества жизни обусловлено самой диетой.
  • Влияние нескольких факторов может накладываться друг на друга
Например, в исследовании изучаются изменения лабораторного показателя. Допустим, курение приводит к его снижению, а лечение – к повышению. Если участники и курят, и лечатся, эффекты могут накладываться друг на друга. Тогда исследователь не увидит изменений лабораторного показателя, и может решить, что курение и лечение на него не влияют.
  • Влияние одних факторов может меняться под действием других
Например, исследователь оценивает число ошибок в тесте. Допустим, возраст участников по-разному влияет на число ошибок в зависимости от уровня шума в кабинете. Если в помещении тихо, число ошибок практически не зависит от возраста. А если шумно, пожилые ошибаются чаще молодых. Даже такой вариант взаимодействия бывает нелегко представить. Взаимное влияние большего числа факторов осознать и интерпретировать практически невозможно.
В экспериментальных исследованиях происходит активное вмешательство со стороны исследователя. Обычно это назначение препарата или метода лечения.
Идеальное экспериментальное исследование держится на трех китах:
  • Контроль
Он предполагает сравнение групп, различающихся по типу вмешательства. Например, основная группа получает исследуемый препарат, тогда как контрольная остается без терапии, получает плацебо или другой вариант лечения («золотой стандарт» и т. п.).
  • Рандомизация
Она предполагает распределение участников по группам случайным образом.
Подробнее про рандомизацию
  • Ослепление
Оно предполагает, что некоторые стороны исследования (пациенты, врачи и/или аналитики) не знают, в какую группу распределен участник. Зачастую ослепление бывает двойным (пациент и лечащий врач) или тройным (пациент, лечащий врач, аналитик).
Если при планировании экспериментального исследования удается обеспечить контроль, рандомизацию и ослепление, качество результатов принципиально повышается. Практически исключается искажающее влияние всех факторов, кроме того, влияние которого планируется изучать.
Это вовсе не означает, что обсервационные исследования следует рассматривать как субоптимальные. Именно с их помощью можно начать изучение проблемы или оценить естественных ход событий. Кроме того, выбор экспериментального дизайна иногда невозможен из-за этических проблем или высокой стоимости. Однако, прибегая к обсервационным вариантам исследования, не стоит забывать о возможном влиянии искажающих факторов.
Made on
Tilda