Случайные и систематические ошибки
В ходе исследования далеко не всегда удается оценить истинные значения показателей. Это связано с ошибками, которые могут закрадываться на этапах планирования работы, формирования выборки, сбора и внесения данных. Влияние ошибок на результаты исследования зависит не только от их количества, но и от того, являются они случайными или систематическими.
Случайные ошибки вызывают разнонаправленное отклонение результатов, увеличивая их разброс.
Пример 1. Исследователь измеряет рост детей в двух классах. Он невнимательно следит за соблюдением процедуры оценки. В обоих классах некоторые ученики забывают снять обувь, что приводит к завышению показателей. Другие же сутулятся, из-за чего результаты измерения оказываются заниженными.
Систематические ошибки вызывают однонаправленное отклонение результатов, приводя к их смещению.
Пример 2. Исследователь также измеряет рост детей в двух классах. Он не замечает, что условия оценки различаются. В одном классе рост учеников измеряют в помещении и без обуви. А в другом его оценивают во время уличного урока физкультуры, и все дети остаются в кроссовках. В результате во второй группе показатели всех учеников оказываются завышенными.
Случайные ошибки затрудняют оценку показателя, но не всегда драматично сказываются на результатах. Систематические же гораздо чаще приводят к ошибочной интерпретации.
- В Примере 1 результаты измерения роста в обоих классах становятся менее точными. Однако при сравнении групп остается возможность сделать правильные выводы.
- В Примере 2 результаты измерения роста в одном из классов оказываются завышенными. Весьма вероятно, что это исказит результаты сравнения групп.
Внимательное отношение к процедуре сбора и внесения данных позволяет уменьшить число случайных ошибок, но не исключить их полностью. Однако, если доля таких ошибок невелика, они могут не оказывать существенного влияния на результаты. Систематические ошибки зачастую намного опаснее, но тщательное планирование исследования позволяет их избежать.
